LANGCHAIN

LangChain em 35+ modelos, uma única base_url

Passe a base_url do Luno para ChatOpenAI e suas chains, agentes e pipelines de RAG rodam com Claude, GPT e Gemini — uma chave, até 70% mais barato em produção.

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from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    base_url="https://api.luno.codes/v1",
    api_key="luno-...",
    model="claude-opus-4-8",
)

35+ modelos · Compatível com OpenAI · até 70% mais barato

// POR QUE LUNO AQUI

Um argumento no construtor

ChatOpenAI(base_url=..., api_key=..., model=...) é a integração inteira — Python ou JS, chains, agentes, LCEL e streaming funcionam sem mudar nada.

Troque de modelo sem reescrever

Mude a string do modelo de claude-opus-4-8 para gpt-5.5 ou gemini-3.1-pro e reexecute. Sem classes específicas de provedor, sem segunda conta de API.

Volume de produção, custo fixo

Pipelines de RAG e grafos multi-agente fazem milhares de chamadas por dia. Os planos fixos do Luno cortam esse gasto em até 70% frente ao faturamento por token.

// CONFIGURAÇÃO RÁPIDA

Comece em 30 segundos

Obtenha sua chave luno- pelo bot do Telegram

Passe base_url e api_key para ChatOpenAI

Defina qualquer model ID — Claude, GPT ou Gemini — e rode sua chain

// FAQ

PERGUNTAS FREQUENTES

Passe a base_url do Luno para ChatOpenAI e suas chains, agentes e pipelines de RAG rodam com Claude, GPT e Gemini — uma chave, até 70% mais barato em produção.

Sim. Tanto langchain_openai.ChatOpenAI (Python) quanto @langchain/openai (JS) aceitam base_url / configuration.baseURL — aponte para https://api.luno.codes/v1 com sua chave luno-.

Sim — o Luno também expõe um endpoint compatível com Anthropic, então ChatAnthropic funciona substituindo a base URL. A maioria prefere ChatOpenAI porque uma classe cobre todos os modelos.

Sim. bind_tools, with_structured_output, streaming e async usam semântica padrão da OpenAI, que o Luno suporta em modelos Claude, GPT e Gemini.

USE O LUNO EM TODOS OS LUGARES